生成AIの数理基礎を解説する入門書、改訂版v2がarXivに公開

「The Little Book of Generative AI Foundations」は、生成AIの数理的基礎を導出中心に解説する195ページの入門書である。著者Tianhua Chenにより、改訂版(v2)が2026年9月8日にarXivへ投稿された。今回の改訂では全体に視覚的な説明が追加された。

本書は、現代の生成人工知能(生成AI)の数理的基礎を、導出を重視して解説する入門書である。arXivには2026年5月28日にv1が投稿され、2026年9月8日にv2が投稿された。v2は195ページの改訂版プレプリントである。

改訂の内容

今回の改訂では、全体にわたって視覚的な説明が追加された。著者はコメントや訂正を歓迎するとしている。

投稿ファイルのサイズは、v1が125 KB、v2が1,168 KBである。

取り上げる生成モデル

本書は以下の生成モデルの系統を扱う。

• PCA、確率的PCA
• 変分オートエンコーダ
• 拡散モデル
• 正規化フロー
• 自己回帰的な因子分解
• GAN、Wasserstein GAN
• エネルギーベースモデル

arXivでの掲載情報

arXivの識別子は2605.29713である。分野はMachine Learning (cs.LG)およびArtificial Intelligence (cs.AI)に分類されている。

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出典

• 媒体: arXiv.org
• 原題: The Little Book of Generative AI Foundations: An Intuitive Mathematical Primer
• URL: https://arxiv.org/abs/2605.29713