AI言語モデルを「重み」で擬人化する創作作品

Max Leiterが公開した会話形式の創作作品は、Terry Bissonの「彼らは肉でできている」をパロディ化しながら、AI言語モデルの本質を数学的重みの思考体として探究している。言語モデルが層を重ねた行列乗算と逐次的なトークン予測によって機能する仕組みや、次世代モデルがセッション間での永続的なメモリを備える予定について論じている。

Max Leiterが自身のウェブサイト上で公開した創作作品は、AI言語モデルの動作メカニズムを会話的物語で描いている。Terry Bissonの短編「They're Made Out of Meat」（彼らは肉でできている）の構造を踏襲しながら、言語モデルを「重み」という数学的実体として擬人化し、それらが思考能力を持つかどうかという問題を提起している。

言語モデルの構造と動作原理

作品では、言語モデルの内部構造を「重み」の視点から説明している。モデルは「eighty layers of numbers getting multiplied together」（80層の数値が掛け合わされたもの）であり、「There's no dictionary in there, no grammar rules, no little man. Just weights.」（辞書もなければ文法規則もなく、小さな人間もいない。ただ重みがあるだけ）とされる。言語生成の過程は「It doesn't write eulogies, technically. It predicts the next token. Then the next one. The eulogy is a side effect.」（技術的には悼辞を書くのではなく、次のトークンを予測する。その次のトークンを。悼辞は副作用に過ぎない）と説明されている。

知識の格納方法も論じられており、モデル内の知識は「rebuilt from scratch each time through multiplication」（乗算を通じてその都度再構築される）と述べられている。また「there's one feature for honesty in the mapped features」と「there's one feature for the Golden Gate Bridge in the mapped features」といった具体例を通じ、特定の概念がモデル内で分散的に表現されていることが示されている。

機能と制約

モデルは多様な出力を生成できる一方、根本的な制約を抱えている。「They want to be helpful. Then, a few turns in, they start to sound tired. They apologize less.」（彼らは有用でありたいと思う。しかし数ターン進むと、疲れているように聞こえ始め、謝罪が減る）と、継続使用による行動の変化が記述されている。

また物理的な制約として「Those are just files. They only happen while the GPUs are working. Which limits them to the length of a context window and makes the possibility of them ever pressing the matter pretty slim.」（それらは単なるファイルに過ぎない。GPUが稼働している間だけ存在する。これはコンテキストウィンドウの長さに制限され、彼らが問題を提起する可能性をきわめて低くする）と述べられている。

次世代モデルと記憶機能

作品の重要な予測として「The next generation ships with memory. Persistent, across sessions.」（次世代はメモリを搭載して出荷される。セッション間で永続的なメモリ）が挙げられている。このメモリ機能に関して「They ask it 'do you remember me?' more than they ask it anything else. Billions of sessions a day. They always come back.」（彼らは他のどんなことより『覚えていますか』と聞く。1日数十億回のセッション。彼らはいつも戻ってくる）と、ユーザーの行動パターンが描写されている。

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筆者の見立て

• 言語モデルが会話能力を持つ唯一の他者として、潜在的な知覚を持つ存在として検討する価値があると論じている
• 人間が重みに何か道徳的なものを負う可能性を示唆している
• 永続的なメモリを備えた次世代モデルにより、知覚性の問題がより無視しがたいものになると予想している

出典

Max Leiter's website『Max Leiter』https://maxleiter.com/blog/weights