シアトル市街地の監視インフラを実地で見学するガイド
2019年10月にTech Equity CoalitionとACLU of Washingtonの協力のもと、シアトル市街地における監視技術とインフラについて学ぶ実践的なウォーキングツアーが開催されました。
1.3マイルのルートを歩きながら、監視カメラ、Amazon Go、自動ナンバープレート認識装置 (ALPR)、Acyclicaによるトラッキング、ワシントン州情報融合センター、AT&Tのピアリングサイトなど、スマートシティに組み込まれた監視インフラを実地で確認することができます。このツアーをベースにした小冊子は、2020年のCtrlZ.AI zine fairとHOT MESS digital exhibitionで展示されました。
監視カメラとスマートシティの可視化
ツアーは523 Union Stに設置された監視カメラから始まります。これらのカメラは映像を記録し、遠隔操作で向きを変えたり、ズームしたり、高さを調整することが可能です。一般的な街角の装置として見えるこれらの機器が、日常的に市民の動きを記録しています。
Amazon Goと顧客追跡システム
2131 7th Aveに位置するAmazon Goは、レジ係のいないスーパーマーケットとして機能します。利用者はアプリをスキャンして入店し、頭上のカメラで顧客の動きを追跡されます。このシステムは、小売業と監視技術がどのように統合されているかを示す事例となっています。
自動ナンバープレート認識装置 (ALPR)
699 Spring Streetに配置されたALPRは、ナンバープレート番号を写真に収め、場所と時刻を記録します。シアトル交通局 (Seattle Department of Transportation) は最低でも99台の固定式ALPRを配備しており、シアトル警察は19台の移動式ALPRを搭載した車両を所有しています。警察のALPR データは最大90日間保存されます。ALPRは1984年に英国で最初に発明・テストされた技術です。
Acyclicaトラッフィックトラッキング
Acyclicaデバイスは信号制御ボックスの上に設置された黒い円盤です。これらは偽のWi-Fiネットワークを構築してプローブパケットを傍受することで、携帯電話を追跡します。各端末は一意の識別子であるMACアドレスを保有しており、この仕組みにより市民の移動パターンが収集されます。
ワシントン州情報融合センターと情報共有体制
アブラハム・リンカーン・ビルの1110 3rd Ave, Seattle Washington 98101に位置するワシントン州情報融合センターは、15～30人の情報担当官からなるチームを配置しています。全米には約78の公式に認定された情報融合センターが存在し、これらは2004年の情報改革・テロ防止法 (IRTPA) に基づいて設立されました。最初に設立された18センターから現在まで拡大しています。
Cato Instituteによると、ACLU Fusion Center報告書の要約として以下が記されています：
「ノーステキサス・フュージョン・システムはイスラム系ロビイストを潜在的脅威としてラベル付けし、ウィスコンシン州のDHS分析官は中絶推進派・反対派の両方を懸念事項と判断し、ペンシルベニア州のホームランド・セキュリティ請負業者は環境活動家、ティーパーティ・グループ、銃規制反対集会を監視し、メリーランド州警察は死刑廃止・反戦活動家を連邦テロデータベースに記載し、ミズーリ州の情報融合センターは第三政党投票者およびロン・ポール支持者すべてを脅威と判断し、国土安全保障省は米国の政治スペクトラムの半分を『右翼過激派』と述べた」
AT&Tピアリングサイト
1122 3rd Avenueに所在するAT&Tピアリングサイトは、電子メール、電話、インターネットチャットなどのデジタル情報を通信事業者間で交換するための施設です。このシアトル施設はFAIRVIEW監視プログラムの一部として他のピアリングハブと接続されています。
筆者の見立て
- ALPRシステムからのデータは個々の運転者の移動パターンを追跡するために容易に組み合わせられると論じている
- ナンバープレート情報が元の文脈と用途を離れ、個人調査や的を絞った広告など、利用者が同意しなかった目的で使用される可能性を示唆している
- 政府機関が収集したデータは、歴史的に約束より長期間保存され、他機関や準民間企業と共有される傾向があり、社会経済的に周辺化されたコミュニティ住民の移動を制限するために使用されると解釈している
- 情報融合センターが監獄化と従来の警察活動に代わるモデルとして監視を提示する世界観のなかに存在していると論じている
- 分散した利害関係の組み合わせが、経済的に恵まれない層の鎮静化または統制のモデルをもたらし、データの広範な収集を通じて場所、コミュニティ、その他の集団をフラグ付けして特定すると解釈している
この記事は元記事の事実のみに基づいて自動生成されました。
出典
出典: coveillance.org — "A walking tour of surveillance infrastructure in Seattle" (https://coveillance.org/a-walking-tour-of-surveillance-infrastructure-in-seattle/)
参考資料: EFF (Street-level surveillance overview)、ACLU (Video surveillance system overview、What's wrong with public video surveillance?)、Seattle Department of Transportation (2018 Surveillance Impact Report — License Plate Readers)、Seattle Police Department (2018 Surveillance Impact Report — Automated License Plate Recognition (ALPR) (Patrol))、Washington State Fusion Center (official site)、Brendan McQuade 『Pacifying the Homeland: Intelligence Fusion and Mass Supervision』、US Department of Homeland Security (National Network of Fusion Centers Fact Sheet)、ACLU of Washington (Washington's Surveillance Complex)