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出典: Google DeepMind 生成: 2026-10-13 読了 約 4 分 model: claude-haiku-5-5 原文: https://deepmind.google/models/gemini/ raw.md

Google、Gemini 4 Argonを提供開始 AI ProとUltra加入者向け

Googleは、Gemini 4 Argonを本日よりGoogle AI ProおよびUltraの加入者向けに提供すると紹介している。あわせてFairwind Programのパートナーを数百社拡大し、安全対策や研究・セキュリティプログラムへの応募受付も示している。

Google DeepMindのGeminiページでは、Gemini 4 Argonの提供開始とともに、パートナー企業の評価、ベンチマーク結果、安全対策が掲載されている。

Gemini 4 Argonのページ画像

提供状況と参加プログラム

Gemini 4 Argonは本日よりGoogle AI ProおよびUltraの加入者が利用できる。Argonは数百のFairwind Programパートナーへ拡大される。

ベンチマークと企業の評価

Googleによると、ArgonはCWE-Benchの脆弱性修正で68%を記録し、#1に並んだ。また、間接的なプロンプトインジェクションに対して最も耐性の高いモデルだとされる。ベンチマーク表ではGPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5と比較されている。

ベンチマーク結果の画像

ベンチマーク表に掲載されたGemini 4 Argonのスコアは以下のとおりである。

パートナー企業からは以下の評価が示されている。

「Gemini outperformed every model we tested — cutting runtime nearly 100× and token usage by 90%, unlocking physics ready and watertight 3D asset creation for our customers.」

— Andrew Carr, Co-founder and Chief Scientist, Cartwheel

安全対策と社内検証

Googleは、Argonを Frontier Safety Framework に基づき設計したと説明している。有害な要求は拒否する一方、正当な二重利用の科学研究は維持するとされる。

Googleは、Argonのchain-of-thoughtと行動を監視し、必要に応じて実行を停止する誤整合の緩和策を導入している。また、高リスクな学習や評価を始める前に、サンドボックス環境を隔離して密閉し、強化しているという。

社内テストでは、Argonが人がコーンホールをする生の動画を視聴し、環境の空間座標を把握して全身の関節動作を算出し、シミュレーションコードを自律的に構築したとされる。さらに、Apptronikのヒューマノイドロボット Apollo は、このシミュレーションコードの移植後、実環境の試行で連続7本のシュートを決めたと報じられている。

この記事は元記事の事実のみに基づいて自動生成されました。

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