インターネットは搾取的システムへと変容した

TL;DR: Stephen Diehlは、インターネットが人間の脆弱性を検出・増幅し、支払いリンクを配置する最適化されたシステムへと変容したと主張する。暗号資産は詐欺経済の頂点であり、推薦アルゴリズムとインフルエンサーマーケティングが搾取的な生態系を形成しているという。

Stephen Diehlは、2026年8月29日に公開したエッセイで、現代のインターネットが人間の脆弱性を検出・利用するために高度に最適化されたシステムへと変容したと論じている。かつてアマチュア趣味家のためのプラットフォームだったインターネットは、詐欺やマルチレベルマーケティングスキームが周辺部から中心へと移動した環境になったとされる。

インターネットの変容

著者は、インターネットの初期段階である1990年代には詐欺、ウイルス、ナチス関連コンテンツ、ポルノグラフィー、チェーンメールが存在していたと指摘する。しかし当時の技術環境は、ダイアルアップモデム、Usenetの論争、marqueeタグ、ダンシングベビーといった特徴を持つものだった。著者は2020年から暗号資産について執筆してきたとされている。

現代の搾取的システム

現代のプラットフォームは、詐欺師が被害者を探す必要がない仕組みに変わったと著者は述べている。プラットフォームが被害者を見つけ、脆弱性をプロファイリングし、勧誘文句を最適化し、決済を処理し、次の詐欺を推奨するとされる。推薦システムは強化学習ループを使用しており、人間の弱さに対して継続的な実験が行われていると著者は解釈している。

暗号資産は詐欺経済の頂点（apotheosis）であると著者は特定しており、記事の冒頭で「Cryptoは私の非難の対象となっているのは、それが詐欺経済の頂点だからである」と述べられている。言語モデルは記事、動画、証言、投資分析、合成的な専門家を生成できるため、著者はこれがさらに安く、より悪化させる可能性を示唆している。

搾取構造の特性

著者の見解では、詐欺経済は大規模で参加型のものであるとみられ、人口の増加する割合が他者を搾取することをキャリアとして選択する意思があるとされる。物質的条件からの不安定性と疎外感が、詐欺経済のピッチを誘引的にしていると著者は解釈している。推奨アルゴリズムは被験者と規制当局の可視性なしに人間の弱さに対する実験を継続的に行っているとも指摘されている。

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筆者の見立て

• 言語モデルが暗号資産詐欺をより安価で悪質にする可能性を示唆している
• 暗号資産の再帰的構造が、インターネット全体が学習した完全なモデルを表現していると解釈している
• 物質的条件からの不安定性と疎外感が詐欺経済のピッチを魅力的にしていると論じている
• 推奨アルゴリズムが人間の弱さを継続的に実験し、搾取していると解釈している
• インターネットシステムは利用者の人間的な目的を認識できないと解釈している
• 正直な財務顧問は暗号資産狂信者よりも少ないビューを獲得すると解釈している
• 推奨ループに人生を決定させることが最終的な詐欺だと論じている
• これらのシステムから切り離されることが、搾取的システムを社会的世界と誤認することからの拒否であると解釈している

出典

Stephen Diehl、「The Internet Is Kind of a Predatory Cesspit Now」、https://www.stephendiehl.com/posts/internet_predatory_cesspit/、2026年8月29日公開