出典: Manufact 生成: 2026-07-02 読了約 4 分 model: claude-haiku-4-5 原文: https://manufact.com raw.md

mcp-useがMCP開発の統合プラットフォームとして登場、NASAも採用

Manufacatが発表したオープンソース型MCP開発フレームワーク「mcp-use」は、ChatGPT・Claude・Gemini向けMCPアプリとAIエージェント向けMCPサーバーの開発・デプロイ・監視・マーケットプレイス公開を一元化する。GitHubスター10k+、60秒以内のChatGPT App デプロイが可能。

Manufacatが公開したオープンソースフレームワーク「mcp-use」は、ChatGPT、Claude、Geminiといった主要なLLMプラットフォーム向けにMCP（Model Context Protocol）アプリケーションを構築・デプロイするための統合プラットフォームである。同プロジェクトはGitHubで10k+のスターを獲得しており、NASAを含む大手企業の開発チームで使用されている。

フレームワークの機能と特徴

mcp-useはGitHub Appを通じたデプロイメント機能を備えており、gitへのプッシュによる自動デプロイに対応している。Enrico Toniato は「<60s to deploy your ChatGPT App 🤯 With mcp-use creating your own app takes less than a minute. 1. npx create-mcp-use-app 2. Edit your react widgets 3. yarn deploy. Done! You can now connect your mcp server to ChatGPT and start chatting.」と述べた。

プラットフォームはVisual InspectorおよびSandboxテスト機能を提供し、セッションリプレイとアナリティクスによる監視機能を内蔵している。カスタムドメインとSSL対応、マーケットプレイス投稿用アセットの自動生成といった運用機能も備えている。

開発コミュニティからの評価

Matt Wang は「MCP-Use is the open source way to connect any LLM to any MCP server and build custom agents that have tool access, without using closed source or application clients.」と指摘した。Vedika Jain は「mcp-use is by far the best Python framework for building an agent MCP. It's so easy to set up an agent connected to MCP servers through the command line, that way I can quickly iterate on my MCP servers and test.」と評価している。

一方、Jainは将来の展開について「Most people are using MCP servers in chat clients like Cursor / Claude Code, but MCP server use by agents will explode in the near future.」と述べており、エージェント側でのMCPサーバー活用の急速な拡大を予想している。

企業での採用事例

Adam Silverman は「that's why we love open-source! @NASA is building an agent with MCP using our library @mcpuse 🚀」とコメントしており、NASAが同ライブラリを利用したエージェント開発を進めていることを明かした。LangChain も「MCP-Use Tools - Just launched: An open-source library that connects any LLM to MCP tools for custom agents, featuring seamless integration with LangChain and support for web browsing, Airbnb search, and 3D modeling capabilities.」と紹介している。

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