OpenAI、Broadcomと共同開発した推論専用カスタムチップ「Jalapeño」を発表
OpenAIは水曜日、Broadcomとの協業で設計・製造した初のカスタム推論プロセッサ「Jalapeño」を発表した。同チップは推論ワークロード向けに最適化され、低い運用コストを実現するとされている。
OpenAIは水曜日、初となるカスタム構築推論プロセッサ「Jalapeño」をBroadcomとの協業で設計・製造し発表した。このチップはOpenAIの推論システムの固有のニーズに合わせて設計されており、OpenAIのAIモデル自体が開発に協力したという。チップはまだ試験中だが、OpenAIは初期段階で現在の最先端技術よりも大幅に優れた電力性能比を示していると述べている。
チップの概要と設計思想
Jalapeñoは推論に特化したプロセッサであり、推論とは構築済みのAIモデルをユーザーコマンドに応じて実行するプロセスを意味する。OpenAIは同チップの低い運用コストを強調している。OpenAI プレジデントのGreg Brockmanは、「私たちは当該ワークロードについて深い理解を持っている。特にサービスが不足している具体的なワークロードを探索し、何が可能かを加速させるものを構築するにはどうすればよいかを検討してきた」と述べた。
開発背景と競争状況
OpenAIの協業は10月に正式発表されていた。GoogleとAmazonも同様の目的でカスタムチップ（AIアクセラレータと呼ばれることが多い）を構築している。一方、より性能集約的なタスク、たとえば事前学習ではNvidiaハードウェアに依存し続ける可能性があるとみられている。
OpenAIのスタック統合戦略
OpenAIは次のように述べている。「OpenAIは最先端モデルの開発またはそれらの上に構築されたプロダクト開発に留まらず、その下の基盤インフラを設計している。チップアーキテクチャ、カーネル、メモリシステム、ネットワーク、スケジューリング、デプロイメントシステム、プロダクト体験である。OpenAIがスタック全体で活動するため、各層は同じ目標を中心に最適化できる。モデルをより高速で信頼性が高く、ユーザーにとってより安価にすることだ」
筆者の見立て
- 目的のために設計されたチップへの移行により、OpenAIは推論システムの最適化をさらに推し進めることができると解釈している。
- 推論コストの削減がたとえ小幅でも、同社の利益率に大きく寄与する可能性を示唆している。
- 推論システムの最適化は今後のAI経済における重要な要因となる可能性があると予想している。
この記事は元記事の事実のみに基づいて自動生成されました。
出典
TechCrunch「OpenAI unveils its first custom chip, built by Broadcom」https://techcrunch.com/2026/06/24/openai-unveils-its-first-custom-chip-built-by-broadcom/