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生成: 2026-06-22 読了 約 2 分 model: claude-haiku-4-5 原文: https://lmao.center/blog/wiggle-accidents/ raw.md

偶然に作られた立体画像「ウィグルグラム」を自動抽出

あるフォトグラファーが、数年間にわたって撮影した写真の中から、無意識のうちに作られた立体画像「ウィグルグラム」が数百枚あることに気づき、知覚的ハッシング技術を用いた自動抽出スクリプトを開発した。

suavecornは、自分のカメラロールとiCloudフォトライブラリから立体画像を自動で検出・抽出するスクリプトを開発した。ウィグルグラムとは、複数のフレームをGIFのようにループさせて作られた立体画像である。

発見のきっかけ

著者は年単位でカメラロールを整理せずにいたところ、わずかに異なる角度から撮影した複数フレームが蓄積されていることに気づいた。aka_hochstapler は「フレームを一緒にループさせるGIFのような立体画像」と説明している。suavecornは「その効果はかなり説得力がある」と述べた。

技術的な実装

スクリプトは、逆画像検索で知られるTinEyが使用する知覚的ハッシング技術を活用している。この手法は、暗号学的関数(sha1など)と異なり、類似した外観の画像のハッシュはより多くのビットを共有する特性を持つ。ハミング距離を用いてペアの画像間で閾値を計算し、10という数値を類似画像検出の適切な境界として設定した。

ウィグルグラムの例

立体画像の検出結果

抽出結果と特性

スクリプトの実行により、数百枚のウィグルグラムが抽出された。ほとんどは無意識のうちに撮影されたもので、一部は意図的に撮影されたものである。抽出されたウィグルグラムの中には、立体的効果が弱く、むしろ小さな映画のような「キネスコピック」なものもある。スクリプトはMac上のiCloudフォトライブラリまたは任意の画像ディレクトリに対応しており、Githubで公開されている。

この記事は元記事の事実のみに基づいて自動生成されました。

出典

https://lmao.center/blog/wiggle-accidents/

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