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source_title: "Le Chonk: Built for Coders, Trusted by Defenders."
source_site: "Mistral"
source_published_at: 2026-10-29T12:00:07.000Z
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# Mistral Large 4改良版「Le Chonk」の重みを公開、コーディングとサイバー防御で性能向上

Mistralは2026年10月29日、1兆パラメータのマルチモーダルモデル「Mistral Large 4（Le Chonk）」の改良版の重みを公開した。今月初めにパブリックプレビューとして公開されていたモデルで、コーディング、防御的サイバーセキュリティ、推論効率の向上を掲げる。提供はMistral Ecosystem Open-Weightライセンスに基づく。

Mistral AIは2026年10月29日、今月初めにパブリックプレビューとして公開されたMistral Large 4（Le Chonk）の改良版の重みを公開した。同社は、コーディング、防御的サイバーセキュリティ、推論効率の各領域で向上したと発表している。

![提携パートナーの一覧](https://mistral.ai/_astro/partners-ml4-oss_17QG5o.webp?dpl=6ae36973fa0cbf68822ef69d)

## 性能とベンチマーク

Mistral Large 4は、Artificial Analysis Coding Agent Indexで48%を記録し、オープンウェイトモデルのGLM-5.3と実質的に同点となった。同時に、タスクあたりのトークン数は平均で47%少ない。推論モードはLow、Medium、High（デフォルト）の3種類に対応する。

- Cognitionの非公開ベンチマーク「FrontierCode 2.0」では19.7%を記録し、首位となった。
- Terminal-Bench 4.0では、パブリックプレビューから13ポイント向上して41%となり、出力トークンは30%削減された。
- FinWorkBench（Finch）では73.3%を記録し、オープンモデルではKimi K3に次ぐ2位となった。
- BrowseCompでは84.5%を記録した。

チャートデータによると、Surge Codeのブラインド比較において、GLM-5.3に対する勝率は64%だった。

## 安全性とサイバーセキュリティ

Artificial Analysis Cyber Indexでは51%を記録した。悪意のあるサイバー要求に対する平均拒否率は96.6%である。

B3 Agent Security Benchmarkでの攻撃耐性は97.1%で、プレビュー版の93.3%から向上した。同社は、ライブトラフィックから実際の攻撃に寄与しうる「潜在的な誘発力（uplift）」を認めており、Mistral Large 4はその可能性があるとされる。

## 提供形態と価格

Mistral Large 4は欧州でゼロから学習されたとされる。Microsoft Foundry、Mistral Studio、Mistral API、OpenRouter、Hugging Faceの重み、NVIDIAがホストするエンドポイントを通じて利用できる。ライセンスはMistral Ecosystem Open-Weightライセンスで、修正版MITライセンスに当たる。

価格は以下のとおり。

- 入力：$0.70 input / M
- キャッシュ入力：$0.07 cached input / M
- 出力：$2.10 output / M

La Banque PostaleのZakaria Moursliは、次のように述べた。

> 「公的かつ市民のための銀行にとって、技術的主権は選択肢ではなく、顧客の信頼を維持するための重要な前提条件である。」
> — Zakaria Moursli、La Banque Postale 決済・デジタルサービス担当 執行副社長

Microsoft FoundryのTina Schuchmanは、次のように述べた。

> 「ソブリンAI戦略を進める組織にとって、この組み合わせは、データ、インフラ、AI運用全体にわたる柔軟性と管理性の向上をもたらす。」
> — Tina Schuchman、Microsoft Foundry 担当 コーポレートバイスプレジデント

## 筆者の見立て

- 性能向上の勢いは加速を続けており、飽和の兆しはないと予想している。
- Mistral Large 4は、今後の専門化・最適化されたMistralモデル群の基盤になると予想している。
- MistralはソブリンAIという分野を定義し、オープンなフロンティアを主導していると論じている。
- Mistral Large 4は、総合的に世界で最も高性能なオープンモデルの一つであると論じている。
- Mistral Large 4は、コーディング向けに最適なオープンウェイトモデルであると論じている。
- モデルをホスティングする者は、追加のチューニングなしに安全なエージェントを運用できることを示唆している。
- Mistral Large 4は、高度なコーディングエージェントを大規模に運用する際の経済性を高めることを示唆している。
- 主権の確保は必ずしもセルフホスティングを必要とせず、管理要件を満たすデプロイメントで足りる場合があると解釈している。

*この記事は元記事の事実のみに基づいて自動生成されました。*

## 出典

- 媒体：Mistral
- 元タイトル：Le Chonk: Built for Coders, Trusted by Defenders.
- URL：https://mistral.ai/news/mistral-large-4-oss/
- (Cognition、Artificial Analysis、Surge Code ほか) の報道による