--- source_url: https://bfl.ai/blog/flux-3-image-klein source_title: "FLUX 3 Image Klein" source_site: "Black Forest Labs" source_published_at: 2026-10-15T15:00:00.000Z hero_image: https://bfl.ai/api/og/blog/flux-3-image-klein tags: image-generation,open-weights,text-to-image,image-editing,ai-models generated_at: 2026-10-17T00:00:50.275Z model: claude-haiku-5-5 --- # 5.6Bパラメータの画像生成モデル「FLUX 3 Image Klein」を公開 Black Forest Labsは2026年10月15日、5.6Bパラメータのオープンウェイトモデル「FLUX 3 Image Klein」を公開した。テキストからの画像生成、画像編集、最大10枚の参照画像を用いた生成に対応する。 Black Forest Labsが公開したFLUX 3 Image Kleinは、ベースモデルとステップ蒸留モデルで構成される。オープンウェイトとBFL APIの両方で利用でき、重みはFLUX Kommunity Licenseのもとで提供される。 ## 発表内容 FLUX 3 Image Kleinは、FLUX 3 Imageモデルと共通のコア機能として、ネイティブ4K生成、ピクセルパーフェクトな編集、バウンディングボックスに対応する。本モデルはFLUX 3 Actionに続く、FLUX 3ファミリーで2番目のオープンウェイトリリースである。 リリースには次のものが含まれる。 - ベースモデル: ファインチューニング用 - ステップ蒸留モデル: 低遅延生成用 - FP8、INT8、NVFP4ビルド: NVIDIAの支援を受けて開発 ![FLUX 3 Image Kleinの画像](https://bfl.ai/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2F2gpum2i6%2Fproduction%2Feada5ee663c5523ab6d43c858baaf037867d324e-2000x1344.webp&w=3840&q=75) BFL APIでは、蒸留モデルがflux-3-image-kleinとして提供される。プロンプトアップサンプリングとピクセル復元の機能を備え、料金は1K image当たり$0.009から始まる。 ## 性能と動作環境 社内評価では、FLUX 3 Image Kleinはテキストからの画像生成、複数参照画像を用いた生成、画像編集の各分野で首位となり、より大規模なオープンウェイトモデルを上回った。比較対象のうち、5.6Bは最小のオープンモデルである。 | モデル | パラメータ数 | |---|---| | FLUX 3 Image Klein | 5.6B | | Qwen-Image 2.1 | 7B | | Krea 2 | 12.9B | FLUX.2 [klein] 9Bと比較すると、パラメータ数は38%少ないにもかかわらず、テキストからの画像生成で91 Elo、画像編集で70 Eloの向上が見られたとされる。 ジェネレーターの重みは、BF16で11.2 GB、FP8で5.6 GBである。INT8ビルドでは、8GB VRAMのNVIDIA GeForce RTX GPUでもComfyUIまたはDiffusersを通じて動作する。 ![性能比較の図](https://bfl.ai/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2F2gpum2i6%2Fproduction%2F1cc58ca0649334f7f1557c983b3b219f2bef9379-1888x788.png&w=3840&q=75) 蒸留モデルとINT8ビルドを組み合わせると、RTX 5090では1MP画像を約4秒で生成できる。RTX 4070ではComfyUI経由で9秒未満での生成が可能である。NVIDIA GB300でNVFP4を用いた蒸留モデルでは、0.6秒未満で1MP画像を生成できるとされる。LoRAを適用して提供する場合、生成時間は5%増加する。 ## 安全性とライセンス 公開前に、チェックポイントは社内でレッドチーミングを受け、外部の安全性パートナーであるCinderによる評価を受けた。 FLUX Kommunity Licenseでは、無償で商用利用できる閾値が年間収益$5Mとされている。 ## 筆者の見立て - これらの要素により、現実世界に即した画像を生成できるようになると解釈している - ノートPCで直接画像編集できるようになることが、オンデバイス画像編集にとって重要だと論じている - 速度と品質のパレートフロンティアを拡張したと解釈している - 今後も同様のリリースが続くと予想している - 他の人気オープンウェイトモデルと比べて脆弱性が大幅に少ないことを示唆している *この記事は元記事の事実のみに基づいて自動生成されました。* ## 出典 - 媒体名: Black Forest Labs - 原題: FLUX 3 Image Klein - URL: https://bfl.ai/blog/flux-3-image-klein - (Ideogram V4.5、Qwen-Image 2.1、Krea 2、Ostris's AI Toolkit、NVIDIA NeMo AutoModel、ComfyUI、Hugging Face Diffusers) の報道による