--- source_url: https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open source_title: "Introducing Muse Spark Open, The Most Capable US Open‑Weight Model to Date" source_site: "Meta AI" source_published_at: 2026-10-15T00:00:00.000Z hero_image: https://research.meta.ai/articles/muse-spark-open/social/muse-spark-1-2-open-weights-social-v2.webp tags: ai,open-weight,apple-silicon,llm,meta generated_at: 2026-10-15T20:01:25.367Z model: claude-haiku-5-5 --- # Meta、現時点で米国最高性能のオープンウェイトモデル『Muse Spark Open』を公開 Metaは、オープンウェイトモデル『Muse Spark Open』の重みを公開した。API経由や主要なモデル配布サイトから利用でき、限定的な商用条件付きのライセンスで提供される。 Metaは、自然にマルチモーダルに対応する『Muse Spark Open』の重みを公開した。本モデルは総パラメータ816B（有効42B）と1M-tokenのコンテキストウィンドウを備え、2026-10-15付の記事によると現在利用可能である。 ## 提供形態と配布先 Metaは、『Muse Spark Open』の重みを公開した。本モデルは総パラメータ816B（有効42B）と1M-tokenのコンテキストウィンドウを備えるとされる。Meta Superintelligence Labs は、今回の公開について次のように述べている。 > 「私たちは、未来は誰にとっても開かれたものであり、高度なモデルをどこでも、家庭でも実行できる自由もそこに含まれると考えている。」 > — Meta Superintelligence Labs APIプラットフォームとしては、Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI で利用できる。モデルの重みは、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face、Microsoft Foundry Models でダウンロードできる。 ## 推論環境と最適化 『Muse Spark Open』は、SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp、Unslothの各環境で動作する。AMD、Apple、Intel、NVIDIAのシリコン向けに最適化が施されている。 オープンウェイト版には、次の最適化が含まれる。 - SGLang には、自動チューニング可能なカスタムHelion GPUカーネルが組み込まれている。 - このカーネルにより、NVIDIAおよびAMDのGPUでカーネルレベルの1.03-3.95×の高速化が得られる。 - AMD MI350では、エンドツーエンドで3%の高速化が得られる。 ## 安全性とライセンス Metaは、『Muse Spark Open』を Meta Superintelligence Scaling Framework で評価し、同フレームワークが公開に求める基準を満たしたと述べている。本モデルには、追加の安全性事後学習も施されている。 重みは Muse Model License の下で公開され、商用利用には限定的な条件が付される。詳細な安全性の結果は『Muse Spark Open』のモデルカードに掲載されており、完全な評価レポートは近日中に公開される予定とされる。 ## エージェント用途の検証 Metaは、Muse Code と『Muse Spark Open』を用いたエージェントワークフローを、完全にデバイス上で動作させて検証したと述べている。検証には、Ice Cubes のiOS向け変更と、DaVinci Resolve の端から端までの操作が含まれる。 検証では、2台の Apple M5 Ultra Mac Studio に本モデルを搭載し、MLXで動作させたという。各 Mac Studio は、M5 Ultra の統合GPUが利用できるユニファイドメモリを512 GB備え、チップのメモリ帯域は1.2 TB/sである。 *この記事は元記事の事実のみに基づいて自動生成されました。* ## 筆者の見立て - 本記事は、『Muse Spark Open』を現時点で米国のオープンウェイトモデルとして最も高性能なものと位置づけていると論じている。 - 2台のMac Studioを組み合わせることが、強力なモデルを自分のデスクトップで動かす最良の方法であると論じている。 - 2台のMac Studioは、1テラバイトのユニファイドメモリを持つ1台のスーパーコンピュータのように振る舞うと解釈している。 ## 出典 - 媒体名: Meta AI - 元タイトル: Introducing Muse Spark Open, The Most Capable US Open‑Weight Model to Date - URL: https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open