---
source_url: https://productrise.app/blog/google-ai-mode-prefers-more-expensive-products
source_title: "Google AI Mode shows the same products 21.6% more expensive than traditional search"
source_site: "Productrise"
source_published_at: 2026-09-01T10:00:00+00:00
hero_image: https://productrise.app/storage/images/blogs/ai-mode-more-expensive-study-og.jpg
tags: google-shopping,ai-search,e-commerce-pricing
generated_at: 2026-09-04T16:01:28.436Z
model: claude-haiku-4-5
---
# Google AI Mode は従来検索より同じ商品を21.6%高く表示

Productrise による調査によれば、Google AI Mode で表示される商品価格は、同じ商品が従来の検索結果にも登場する場合、平均21.6%高いことが判明した。

2026年8月9日から31日にかけて、Productrise は200万件を超える商品リスティングと10万件を超える SERP および AI Mode レスポンスを追跡した調査により、従来検索と AI Mode における同一商品の価格を比較した。両方の検索タイプで同じ日に同じ商品が表示された場合、AI Mode の価格は平均21.6%高かった。追加の知見として、AI Mode のリスティングは全商品比較で49%高く、従来検索でランクインする商品のうち同じ日の同じ検索で AI Mode にも表示されるのはわずか1.28%、マッチした商品の38.1%で価格に相違があり AI Mode がより高い割合は68.4%、マッチした商品の49.6%で主要販売者が異なる、AI Mode がより高い場合の中央値差は22.2%、AI Mode がより安い場合の中央値差は7.8%、AI Mode は平均3.9商品を表示する一方で従来検索は27.8商品、AI Mode は表示される全商品の12.3%を占めることが分かった。

## 研究の規模と方法

この調査は米国および英国の商品中心型ショッピングクエリを対象に実施された。研究チームは、同じ日の同じ時刻に両方の Google AI Mode と従来検索を通じて同じショッピングクエリを実行した。商品の照合には、Google の安定的な商品識別子が同じクエリで同じ暦日に存在する場合に使用された。

## 価格差の詳細

マッチした商品における価格相違は全体の38.1%で観察された。価格が異なる場合、AI Mode がより高い割合は68.4%に上る。AI Mode がより高い場合の中央値差は22.2%であり、より安い場合の中央値差は7.8%である。全商品レベルでは、AI Mode の中央価格は 149 ドル（または英ポンド）である一方で、従来検索では 100 ドル（または英ポンド）と、約49%高い。

![Google AI Mode と従来検索の価格表示比較](https://productrise.app/storage/images/blogs/ai-serp-study-example-same-pos-diff-price-serp-2.jpg)

![AI Mode での高い価格表示](https://productrise.app/storage/images/blogs/ai-serp-study-example-same-pos-diff-price-ai-mode-2.jpg)

## カバレッジと販売者の違い

従来検索でランクインする商品のうち、同じ日の同じ検索で AI Mode にも表示されるのはわずか1.28%である。AI Mode は平均3.9商品を表示するのに対して、従来検索は27.8商品を表示し、AI Mode が全商品表示の12.3%を占める。マッチした商品の49.6%で主要販売者が異なることが判明した。

Brodie Clark は「このような結果が生じている理由として、AI Mode のグリッド結果内で高い価格が表示されている可能性があり、これにより最上位のレベルでの比較精度が低くなる可能性がある」と述べた。

## 筆者の見立て

- Brodie Clark は「AI Mode が推奨する商品は価格に対して予想ほどのウェイティングを与えていない可能性がある」と解釈している
- Jamie D'Alessandro は「価格競争に依存しない商人にとっては小さな利益である」と述べている
- Jamie D'Alessandro は「AI Mode は第三者マーケットプレイスよりもブランド自身のウェブサイトへのリンクをより優先する傾向を観察している」と指摘している
- Katelyn Geary は「AI Mode は唯一の価格比較フリクション排除手段ではなく、より高価なインベントリを既定で提供する場合、作業を削減していない」と論じている
- Tristan James は「この価格相違は両方の体験で成果を出していても直接的に売上に影響を与える可能性がある」と予想している
- Callum Lockwood は「マッチした商品の約半数における販売者の交換は、価格ギャップ自体よりも小売業者がより懸念すべき点である」と解釈している
- Jeff Collins は「AI Mode はまだ積極的に進化している段階にあるため、この調査のデータと同程度に進行中のトラッカーに注意を払うべき」と予想している
- Hugo Huijer は「最低価格がより少ない要因である場合、誰が競争できるか変わる。価格競争で勝つことができないブランドはより良いチャンスを持つ可能性を示唆している」と述べている

*この記事は元記事の事実のみに基づいて自動生成されました。*

## 出典

Productrise『Google AI Mode shows the same products 21.6% more expensive than traditional search』https://productrise.app/blog/google-ai-mode-prefers-more-expensive-products
