--- source_url: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-3-7-flash/ source_title: "Introducing Gemini 3.7 Flash" source_site: "Google" source_published_at: 2026-08-13T17:00:00+00:00 hero_image: https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/gemini-3-7-flash.width-1300.png tags: gemini,ai-models,google,coding,machine-learning generated_at: 2026-08-13T20:00:36.849Z model: claude-haiku-4-5 --- # Googleが「Gemini 3.7 Flash」を発表、コーディング性能を大幅向上 2026年8月13日、Googleは新しいAIモデル「Gemini 3.7 Flash」を発表した。Gemini 3.6 Flashからわずか3週間での改良版で、コーディングタスクとエージェント領域での性能向上を実現している。入力トークン当たり$0.75、出力トークン当たり$3.75の価格は、前世代比で半額に設定されている。 Googleは新型AIモデルGemini 3.7 Flashを発表し、コーディング、Web開発、知識集約的なタスクにおいてGemini 3.6 Flashを上回る性能を提供する。Gemini Sparkへの統合と複数プラットフォームでの開発者向け提供が開始される。 ## コーディング性能の向上 ![Gemini 3.7 Flash](https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/gemini-3-7-flash.width-200.format-webp.webp) 3.7 Flashはコーディングタスク全般で3.6 Flashを上回る結果を示している。FrontierCode 1.1 Mainでの一発正答率は43.6%（3.6 Flash比34.4%）、DeepSWE v1.1では65.3%（同49.0%）を達成した。さらにArena.aiのWebDev Arenaではチェスの各局面評価に用いるEloスコアで1588（同1538）を記録している。 ![ベンチマーク比較](https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/gemini-3-7-flash__evals__frontier.width-100.format-webp.webp) ## 知識タスクと自動化での性能 GDP.pdfベンチマークでは34.0%（3.6 Flash比22.0%）、AutomationBenchでは30.4%（同17.0%）の成績を上げた。これらの向上により、エンジニアリングワークフローではより少ない再試行で機能的な成果物の生成が期待できるとされている。 ## 価格設定と提供プラットフォーム 入力トークンあたり$0.75、出力トークンあたり$3.75という導入価格は、Gemini 3.6 Flashの従来価格から50%削減されている。年末までの導入価格での提供が予定されている。 3.7 FlashはGoogle Antigravity、Gemini API、Google AI Studio、Android Studioを通じて開発者が利用可能である。また企業向けにはGemini Enterprise Agent PlatformおよびGemini Enterprise appでのアクセスが提供される。 ## Gemini Sparkへの統合 Gemini Sparkは発表日から3.7 Flashの利用を開始し、Google AI ProおよびUltraサブスクライバー向けに160カ国以上で利用可能となる。Sparkはファイル統合、メール作成、ステータスドキュメント更新など、アイデアをより効率的に実行へ変換できるようになるとされている。 加えて、3.7 FlashはCBRN（化学・生物・放射線・核兵器）およびサイバー攻撃領域での悪用防止に向けた更新されたセーフガード機能を備えている。 ## 筆者の見立て - 3.7 Flashはソフトウェアエンジニアリング、ナレッジワーク、Web開発ワークフロー全般で実質的な性能向上をもたらすと解釈している - より少ないプロンプト数でより機能的なレイアウトと機能完全なアプリを生成するとしている - より規律的な実行により、エンジニアリングワークフロー全体で手動の監視と再試行が削減される可能性を示唆している - 価格を含めた総合的な向上により、開発者と企業がコスト効率的に本番対応エージェントをスケール化できるようになる可能性を示唆している *この記事は元記事の事実のみに基づいて自動生成されました。* ## 出典 Google、「Introducing Gemini 3.7 Flash」、https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-3-7-flash/