---
source_url: https://tombedor.dev/human-attention-and-human-effort/
source_title: "If You are Asking for Human Attention, Demonstrate Human Effort"
source_published_at: 2026-06-11T00:00:00.000Z
hero_image: https://tombedor.dev/img/icon-1024.png
tags: ai-etiquette,software-engineering,ai-generated-content
generated_at: 2026-06-12T12:01:09.452Z
model: claude-haiku-4-5
---
# 人間の注意を求めるなら、人間の努力を示せ

AIが生成したコンテンツをチームメイトと共有する際の倫理について、あるエンジニアが「人間の注意を求めるなら、人間の努力を示すべき」という原則を提唱している。未レビューのAI生成文書を受け取った経験から、チーム環境でのAI利用の責任ある方法を論じている。

ソフトウェアエンジニアの日常業務において、ロボットが書いたデバッグ調査、ドキュメント、コードの量は増加し続けている。これに伴い、エンジニアが費やす時間の増加分がAI生成テキストの読解に充てられている。

## チームメイトから受け取った未レビューのAI文書

著者がデザイン提案を示したところ、チームメイトがAIにそれを批評させ、AI生成文書を著者に送付した。その際のメッセージは「『I didn't read this, so it might not be entirely accurate』」という免責文であった。著者はこれに対し「『if reading this wasn't worth your time, why is it worth mine?』」と反応したという。

## 提唱される原則と実践

著者は「『If you are requesting human attention, demonstrate human effort.』」という原則を採用している。その実践として、チームメイトにAI生成コンテンツを送信する際はそれを明確にラベル付けし、自身のコメンタリーを付け加えている。また、コード審査に提出する前にAI生成コードをレビューしている。

## 人間の注意の希少性

注目すべきは、AI出現以前から人間の注意は希少リソースであったということである。内部コードベースやドキュメントに堅牢に統合されたAIは、しばしば本当に有用な出力を生成する可能性がある。

*この記事は元記事の事実のみに基づいて自動生成されました。*

## 筆者の見立て
- ソフトウェアエンジニアがAI生成テキストを読む量が増えるにつれ、疲労が生じ、未消化のAI出力が無配慮に見えると解釈している。
- AI生成コンテンツを明確にラベル付けし人間の努力を示すことが、チームメイトへの配慮を示し、仕事の中に人間らしさを保つ手段だと考えている。

## 出典
tombedor.dev「If You are Asking for Human Attention, Demonstrate Human Effort」
https://tombedor.dev/human-attention-and-human-effort/